無作為抽出（ランダムサンプリング）とは、対象の中から「ランダムに」つまり、等しい確率で選ぶことを表します。
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では、なぜ無作為抽出が重要なのでしょうか？それは、バイアス（偏り）を減らすことができるからです。もし特定のグループだけを狙って調査を行ったら、実際の全体の意見やデータとずれてしまうことがあります。無作為抽出を使うことで、より正確な情報を得ることができます。
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上記の分散公式を用いることで、推定値の信頼区間や標準誤差を計算できる。
On July 27, 1994, the Office of Justice's Antitrust Division submitted a competitive effect assertion that said: "Beginning in 1988 and continuing until eventually July fifteen, 1994, Microsoft induced several OEMs to execute anti-aggressive for every processor licenses. Under a per-processor license, an OEM pays Microsoft a royalty for each Computer system it sells made up of a particular microprocessor, whether the OEM sells the computer by using a Microsoft running procedure or a non-Microsoft working technique.
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ランダム抽出：データや標本を無作為に引き抜くことを意味します。選ばれる要素は予測できず、公平性が保たれることが特徴です。
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